有机会,怎样决定值不值得做?
带走一份机会简报
先算完整工作的价值取配套工作单AIMatrix / 企业 AI 应用落地实践库
从一笔具体任务出发,判断值得做什么、怎样设计,以及失败后该改哪里。
写给企业数字化负责人、AI 产品负责人和落地骨干
SUP-08 / SKU-017 便携杯;容量500 ml;材质PP;黑色;杯身净重120 g;条码DEMO-BC-017。
同一商品 · 500 ml · PP
净重 120 g
SUP-08 / SKU-017 便携杯;容量500 ml;材质PP;黑色;杯身净重150 g;条码DEMO-BC-017。
同一商品 · 500 ml · PP
净重 150 g
两份材料保留各自来源。净重暂不选值,提交给人核对。
确定性状态讲解,未调用模型。完整可操作演示见练习页。
沿五篇主线前进,也可以从需要的一步进入。
从问题到产物
带走一份机会简报
先算完整工作的价值取配套工作单带走一份工具契约
明确授权、结果与失败恢复取配套工作单带走一组诊断对照
固定下游,替换正确上游取配套工作单可以带走的工具
博客 / 产品判断
模型能力是全行业共享的公共品,企业间的差距出现在另一条链路上:把业务工作转换成机器可执行、可核验、可追责的契约的能力。选型会上争论模型参数,不如先把「事实从哪来、动作往哪去」写清楚。
「每天省 2 小时」是最常见也最容易虚报的 AI 收益口径。工时只有在能转化为减员、增产或质量收益时才是成本节约;否则它只是「员工多了 2 小时刷手机」。价值 ≈ 判断质量 × 被采纳比例 × 执行闭环速度。
每一代模型变强,正确的工程反应是删复杂度:微调变提示词、多步变一步、多 Agent 变单 Agent。但反方向同样成立——自主范围扩大时,错误代价暴露面也在扩大。演进是重新匹配「自主程度 × 错误代价」,不是单向追新。
与 Max 交流
内训工作坊、方案评审和落地辅导。带上当前流程、代表材料和希望作出的决定。